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導讀:王磊,清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院未來(lái)科技EMBA學(xué)員,北京中科聞歌技術(shù)股份有限公司董事長(cháng)。

由王磊擔任董事長(cháng)的中科聞歌創(chuàng )立于2017年,是中科院科技成果轉化企業(yè),目前已累計完成近兩億元的融資。中科聞歌的創(chuàng )始團隊成員為中科院博士和研究人員,核心團隊成員均具有國內外知名大學(xué)博士和碩士學(xué)歷,是中國科學(xué)院大數據研究方面的國家隊。公司面向廣泛媒體大數據與認知計算領(lǐng)域,形成以“聞海”全球媒體數據平臺、“天湖”超級智算平臺為核心的產(chǎn)品生態(tài)體系,打造多語(yǔ)言、跨模態(tài)和深度自然語(yǔ)言理解的大數據智能計算引擎,為政府、媒體、企業(yè)提供大數據系統、服務(wù)與解決方案。

• 用科技撬動(dòng)泛媒體大數據產(chǎn)業(yè)鏈

王磊公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是大數據智能計算,致力于針對媒體、金融和安全等方面的需求,提供海量數據智能挖掘與分析技術(shù)及系統服務(wù)。

公司核心競爭力可總結為對多語(yǔ)種、跨模態(tài)數據信息進(jìn)行深度語(yǔ)義理解,多語(yǔ)種就是能處理包含中、英、俄、法、葡、阿、韓等近30個(gè)語(yǔ)種數據;跨模態(tài)就是面向互聯(lián)網(wǎng)大數據,不僅僅可以處理結構化數據信息,還可以處理文本、圖片、視頻等互聯(lián)網(wǎng)非結構化內容信息。

中科聞歌大數據產(chǎn)品體系

同時(shí),公司具有技術(shù)研究、人才團隊和應用積累方面的突出優(yōu)勢。創(chuàng )始團隊源自中國科學(xué)院自動(dòng)化所,在大數據智能分析方面有十余年的技術(shù)積累,曾發(fā)表過(guò)近600篇國際高水平學(xué)術(shù)論文;在語(yǔ)義分析方面更是積累了40多個(gè)組件和3000余種算法,并由近20名博士組成核心團隊開(kāi)展持續的研究工作,在語(yǔ)義處理、安全信息學(xué)和行為意圖建模技術(shù)等領(lǐng)域居于國際領(lǐng)先水平;已有200余家大型政企客戶(hù)應用案例,在媒體大數據、內容安全信息和金融安全監管方面的市場(chǎng)處于領(lǐng)先地位。

• 與高知高智團隊共創(chuàng )業(yè)同發(fā)展

前沿科技企業(yè)面臨的最大挑戰,是從核心技術(shù)到產(chǎn)品驗證、再到大規模市場(chǎng)化的這一步跨越。這是一項前沿技術(shù)落地必須經(jīng)歷的過(guò)程,也被稱(chēng)為考驗科技成果產(chǎn)業(yè)化的“死亡之谷”。

不同于過(guò)去易復制的互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng )新,前沿科技企業(yè)的商業(yè)模式必須依靠持續技術(shù)研發(fā)和創(chuàng )新成果使企業(yè)居于領(lǐng)先地位;關(guān)鍵在于企業(yè)管理者必須建立具有前沿技術(shù)研發(fā)能力的高水平團隊,同時(shí)還要理解和掌握前沿技術(shù)研究、研發(fā)和應用的過(guò)程規律,萬(wàn)萬(wàn)不可急于求成。

作為科技創(chuàng )業(yè)者,他們得益于中科院科研團隊的扎實(shí)積累,具備世界一流的科技人才做技術(shù)指引。中科聞歌首席科學(xué)家是美國歸國教授、卡耐基梅隆大學(xué)博士、IEEE Fellow和AAAS Fellow曾大軍研究員,首席算法官是南加州大學(xué)計算機系博士、人工智能專(zhuān)家毛文吉研究員。曾大軍研究員和毛文吉研究員都是具有國際視野和深厚造詣的知名科學(xué)家,在公司帶領(lǐng)近二十位優(yōu)秀的青年博士進(jìn)行核心技術(shù)攻關(guān)。

• 深耕大數據與行業(yè)應用結合

中科聞歌圍繞媒體廣告、金融監管、安全信息開(kāi)發(fā)了很多優(yōu)秀的應用場(chǎng)景,比如與媒體行業(yè)相結合,利用深度學(xué)習和文本挖掘技術(shù),研發(fā)了一個(gè)叫“云跡”的產(chǎn)品。對于媒體發(fā)布的任一篇新聞稿件,“云跡”解決了新聞稿子傳播路徑跟蹤分析的難點(diǎn)問(wèn)題,不僅可以追溯有多少家媒體轉載,還可以統計分析有多少人閱讀、閱讀之后的評論反饋意見(jiàn),從而實(shí)時(shí)綜合分析這篇新聞信息在報紙、新聞網(wǎng)站、微信公眾號、微博和客戶(hù)端等媒體的跨平臺傳播情況;并設計模型對稿件全媒體渠道傳播效果進(jìn)行評估,從而得出某篇稿件和某類(lèi)稿件的受歡迎程度,可以科學(xué)考評記者績(jì)效,并進(jìn)一步支持媒體選題決策,還可以應用到全媒體商業(yè)廣告投放決策。新華社就是利用中科聞歌這項技術(shù),對記者寫(xiě)的每一篇稿件,分析和評估該篇稿件在全球范圍的媒體和社交網(wǎng)絡(luò )的傳播情況,進(jìn)而量化考評每個(gè)記者和部門(mén)的工作績(jì)效。這個(gè)成果目前已覆蓋新華社十余個(gè)語(yǔ)種的稿件傳播分析,今年還獲得了王選新聞科技獎一等獎,已經(jīng)推廣到上百家媒體單位。

中科聞歌技術(shù)成果還被應用于防范非法集資。近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)非法集資現象屢禁不止,依賴(lài)傳統管理手段難以及時(shí)發(fā)現和防范。中科聞歌通過(guò)搜集互聯(lián)網(wǎng)上投資理財廣告數據,結合工商、稅務(wù)和司法等多來(lái)源的大數據關(guān)聯(lián)分析,提前預警涉嫌非法集資企業(yè),為國家有關(guān)部門(mén)提供準確預警2000余起非法集資案件,為防范群眾上當受騙、維護國家金融秩序提供了有力支持。

• 順應時(shí)代自我提升

當前,國家大力支持核心科技創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。王磊所從事的核心技術(shù)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè),與以往的資源型和模式化創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)有較大區別。其中的核心技術(shù)落地轉化、高水平團隊管理和產(chǎn)品規?;茝V等問(wèn)題,存在不同于以往的挑戰,目前還缺乏可供借鑒的案例和體系化經(jīng)驗,王磊了解到清華經(jīng)管未來(lái)科技EMBA面向未來(lái)科技創(chuàng )新,旨在幫助企業(yè)管理者建立新的管理思維和范式,認為這是一個(gè)非常順應時(shí)代發(fā)展的項目,恰好滿(mǎn)足他的需求,王磊堅定地選擇了與清華經(jīng)管未來(lái)科技EMBA同行。

日前,王磊接受央視《中國新聞》采訪(fǎng),談?dòng)部萍紕?chuàng )業(yè)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展

• 磨刀不誤砍柴功

王磊指出,在清華經(jīng)管未來(lái)科技EMBA學(xué)習的大部分時(shí)間都是周末,不影響管理企業(yè)。另外,王磊覺(jué)得EMBA學(xué)習和企業(yè)管理工作是互通的,從管理實(shí)踐中提煉難點(diǎn)問(wèn)題,在課堂學(xué)習后學(xué)以致用,掌握科學(xué)的管理方法,促進(jìn)企業(yè)科學(xué)決策和高效運行,對企業(yè)會(huì )很有幫助,能為股東和投資方創(chuàng )造更多價(jià)值。

• 向下扎根向上發(fā)展

王磊表示,清華經(jīng)管未來(lái)科技EMBA班的同學(xué)都非常優(yōu)秀,師資力量也非常強,清華經(jīng)管的底蘊也非常深厚,他感覺(jué)來(lái)學(xué)習了幾天已收獲滿(mǎn)滿(mǎn)。感覺(jué)很多的同學(xué)來(lái)清華未來(lái)科技班學(xué)習不僅為了學(xué)歷,更為復盤(pán)企業(yè)管理實(shí)踐沉淀積累。王磊決心多與同學(xué)們請教和交流管理經(jīng)驗,向老師請教科學(xué)和系統的管理理論,要不斷提升自己,才能促進(jìn)企業(yè)管理水平提升。