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導讀:

寫(xiě)作在MBA考試中也占有重要的位置,但一些常見(jiàn)的問(wèn)題也會(huì )混淆你的判斷影響你的思路,下面總結了幾個(gè)常見(jiàn)的邏輯錯誤,論證有效性分析寫(xiě)作模板。


 

1、偷換概念:


材料中," ____"和“____ ”是兩個(gè)不同的概念,在同一論證思維過(guò)程中,相關(guān)概念自身需要保持同一,“____”代表著(zhù)"____","____"代表著(zhù)"____",兩者沒(méi)有保持同一,在這種概念界定不清的情況下,論述者的結論是不足為信的。


實(shí)例:

首先,材料中的“利潤水平”和“平均利潤率”是兩個(gè)不同的概念,而論述中將其等同來(lái)看待。在同一論證思維過(guò)程中,其概念自身需要保持同一,利潤水平是一個(gè)絕對值,而后者是一個(gè)比率,兩者不同,在概念界定不清的情況下,論述者的結論是不足為信的。


2、以偏概全:


“____”只是“____”總集合中的一例,在用部分代替整體的論證過(guò)程中,需要其給出的部分的數量足夠多,且要有代表性,僅憑這個(gè)特殊的“____”,無(wú)論在數量上還是在可代表性方面,均不足以代表“____”的實(shí)際情況。


實(shí)例:

其次,“美國”只是“經(jīng)濟發(fā)達國家”中的一例,在用部分代替整體的論證過(guò)程中,需要其給出的部分的數量足夠多,且要有代表性,僅憑美國這一個(gè)特殊的國家,無(wú)論是在數量上還是在可代表性方面,均不足以代表其他發(fā)達國家的實(shí)際情況。


3、不當類(lèi)比:


論述者由"____" 不必然推出 "____"的狀況。在從個(gè)體到個(gè)體之間進(jìn)行類(lèi)比時(shí),其被比較的方面需具備相關(guān)性。因為"____"都是不同的,上述論證顯然存在著(zhù)“不當類(lèi)比”的嫌疑。

論述者將“____”和“____”在所具有的屬性特征方面進(jìn)行了類(lèi)比,兩者在這方面是不具備相關(guān)可比性的,因為"____"不同。


實(shí)例:

再次,論述者將“類(lèi)人猿”和“人類(lèi)”在所具有的屬性特征方面進(jìn)行了類(lèi)比,兩者在這方面是不具備相關(guān)可比性的,因為人類(lèi)所獨有的社會(huì )屬性、主觀(guān)能動(dòng)性和人的行為方式等是“類(lèi)人猿”所不具有的或者是截然不同的,二者在思維行為等屬性特征方面本質(zhì)不同。


4、集合體概念誤用:


集合體所具有的屬性,其構成部分不一定具有。構成集合體的個(gè)別對象不必然具有集合體的性質(zhì)。

集合體所具有的屬性,其構成部分未必具有。集合體與構成部分之間是整體與部分的關(guān)系。題干論證由"____"(集體)所具備的特征和屬性,從而推出"____"(個(gè)體)具備同樣的特征和屬性,顯然是欠妥的。


實(shí)例:

集合體所具有的屬性,其構成部分未必具有。集合體和其構成部分之間是整體和部分的關(guān)系。題干論證由中國政府放棄對日本政府戰爭索賠的公告,從而推出中國人民個(gè)人放棄戰爭索賠的推論,顯然是欠妥的。

 

5、有他因:


再次,材料中在論述“____”和“____”之間的關(guān)系時(shí),只指出了多個(gè)原因中的一個(gè),并將其作為事件的主因。然而,"____"外,還有其他可能的原因,例如,"____"它們和材料中所指的原因一樣,不一定是主因。


實(shí)例:

第四,論述者在論述“高管的決策”和“企業(yè)業(yè)績(jì)”之間的因果關(guān)系時(shí),只指出了多個(gè)原因中的一個(gè),并將其作為事件的主因。然而,企業(yè)業(yè)績(jì)下滑除了高管的決策外,還有其他可能的原因,例如,外部環(huán)境的變化,市場(chǎng)競爭的加劇,消費習慣的轉變、公司治理結構的缺失等,它們和材料中所指的原因一樣,不一定是主因。


6、因果無(wú)關(guān):


論述者通過(guò)“____”這一前提,得出"____"結論??此坪苡械览?,其實(shí)二者并不相干。因為,"____"。論述者的論證猶如無(wú)源之水,無(wú)根之木。論證者要加強論證,還需要更為合理的因果關(guān)系。


7、有他果:


論述者認為在"_____"前提下,就肯定地推出“____”的結果,論述中對結果的考慮顯然是欠周全的,在該情況下,有可能還會(huì )存在"____"的結果。比如,"____",則與論述者認為的恰恰相反。


實(shí)例:

論證者認為在掌握了“股票漲跌的概率”的前提下,就肯定地推出“賺錢(qián)”的結果,論述者對結果的考慮顯然是欠周全的,在該情況下,可能還會(huì )存在虧錢(qián)的結果。比如,一個(gè)人知道99%的機會(huì )是賺錢(qián)的,但是前面99次,每次只賺1萬(wàn)元,最后一次這個(gè)極小的概率卻虧損1000萬(wàn)元,那么,總體而言依然是虧損,則與論述者認為的恰恰相反。


8、數字謬誤:


A、平均數字

論述者通過(guò)"_____"這一平均數字的分析,得出“____"的結論。該論證過(guò)程有待研究,因為平均數字只能說(shuō)明樣本的總體特征和集中趨勢,并不能代表每一個(gè)樣本的具體情況,可能"____",恰好就在平均水平之下,因此該數據對其結論的支持度是有限的。


實(shí)例:

論述者通過(guò)對“平均空氣污染指數”這一平均數字的分析,得出“論證者所在區域”的空氣好的結論。該論證過(guò)程有待研究,因為平均數字只能說(shuō)明樣本的總體特征和集中趨勢,并不能代表每一個(gè)樣本的具體情況,可能論證者所在區域的空氣質(zhì)量恰恰就在平均水平之下,因此該數據對其結論的支持度是有限的。


B、百分比


論述者由"____"不必然推出"____".沒(méi)有基數的百分比是沒(méi)有意義的,因為其只能代表一個(gè)相對的比例,而無(wú)法說(shuō)明"____"的實(shí)際情況。因此,我們無(wú)法從論述者的數據中得到"____"的結論。


實(shí)例:

論述者由電視機的"銷(xiāo)售量百分比”不必然推出電視機"銷(xiāo)量的實(shí)際情況"。沒(méi)有基數的百分比是沒(méi)有意義的,因為其只能代表一個(gè)相對的比例,而無(wú)法說(shuō)明該廠(chǎng)的電視機銷(xiāo)售量一定比其競爭對手高。因此,我們無(wú)法從論述者的數據中得到相關(guān)的結論。